近日，DeepSeek在保险行业掀起热潮，多家保险机构纷纷入场，积极抢占AI赋能的新机遇。究竟是什么原因让保险机构及从业者争相使用DeepSeek？除了媒体的广泛关注外，多位业界人士深入分析了其背后的底层逻辑。

保险圈用起了DeepSeek

近日，多家保险机构已开始将DeepSeek人工智能技术应用于实际业务中。

2月7日，新华保险借助新华e家APP技术底层栈与互联网技术生态互通的优势，在新华e家APP成功接入DeepSeek-R1、DeepSeek-V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。这是新华保险借助联创实验室的技术资源，积极推动人工智能在企业运营中的实际应用。

《中国银行保险报》记者获悉，也有部分大型保险公司已同DeepSeek展开合作，目前相关合作正处于内测与调试阶段。

水滴公司创始人兼CEO沈鹏发布2025全员信中指出，位于杭州的中国土生土长的初创公司DeepSeek，凭借与众不同的创新在全球AI领域掀起了一股旋风。沈鹏强调，中国的创业者们将前沿科技与中国独特的人文相结合，必将走出一条与众不同的崛起之路。公司将抓住AI产业化的时代机遇，加速水滴水守大模型的落地和行业地位的提升，发挥科技之善，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。

此外，也有多位保险从业者向记者分享了自己在工作中深度使用DeepSeek后的感受。

“DeepSeek是一个工作高效的初级助理。”北京浩博法律咨询服务有限公司及险律科技（北京）有限公司创始人崔春霞表示，“以撰写保全侵权案例分析为例，以往需要完整阅读判决书后，再进行精心浓缩提炼，去除重复冗余部分，删掉不重要的数字计算过程，再根据自己撰写案例分析的逻辑，整理成通俗易懂、适合给保险从业者学习阅读的案例，一般需要3-4个小时。但现在借助DeepSeek，传入判决书，并给出指令，DeepSeek通常10多秒即可生成出来一例可用于培训的案例，并提炼出了案件的核心关键要点，而且结构清晰，特别适合学习阅读。”

崔春霞同时指出，DeepSeek目前尚处于初级助理的水平，部分分析建议可能不切实际。这就要求使用者在相关领域有深入研究或充分了解，才能甄别错误或者不适用的建议，不然易被误导。“DeepSeek是能力放大器，能助力强者摆脱低效重复工作，实现锦上添花。但对于领域新手，因无法识别错漏，可能无法发挥其作用，甚至被误导，难以起到雪中送炭的效果。”

“DeepSeek为我们的日常工作带来了极大的便利。”友邦人寿营销员、全球百万圆桌（MDRT）注册会员曾欣表示，“在为客户讲解产品时，我们常常需要介绍公司历史背景和产品设计细节，这时使用DeepSeek等人工智能工具会非常高效。例如，今天我在向客户介绍公司分红险产品时，直接通过DeepSeek展示了友邦保险的历史分红险实现率。DeepSeek提供的信息不仅准确，而且直观易懂，让客户更容易信服。”

抢抓风口的底层逻辑

为何保险机构及行业从业者争相使用DeepSeek工具？除去媒体视角下的跟风效应，多位业界人士分析指出DeepSeek对保险业深度赋能的底层逻辑。

最为显著的是，DeepSeek在提升保险从业者工作效率方面发挥了重要作用。新华保险北京分公司产品市场部副总经理陈镜好认为，DeepSeek作为大语言模型，在信息的广泛性和思考的深度性方面展现了极强的能力，这为保险理念的沟通、产品功能的讲解提供了很大的帮助。

对外经贸大学保险学院教授王国军表示，DeepSeek通过智能化需求分析、场景化沟通训练等功能，有助于提升保险从业者的工作效率。此外，DeepSeek还能快速响应复杂产品查询，支持多语言跨境业务处理，帮助从业者更好地服务客户。

而这意味着，DeepSeek的出现或加速保险代理人专业化转型。中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉认为，DeepSeek加速了保险代理人从“销售导向”向“专家顾问”的转型。基础服务由AI承担，而代理人需聚焦高价值服务，如家庭财富规划、资产传承、养老规划等。这一趋势将淘汰低水平从业者，推动行业向专业化、职业化方向发展。

从行业层面看，DeepSeek的出现也有望推动保险业务模式创新，助力中小险企。王国军指出，DeepSeek可以赋能保险业智能客服、核保与理赔、个性化服务等多个领域。陈辉认为，相对于其他大模型，DeepSeek的开源特性与低成本训练降低了技术门槛，中小保险公司可通过定制化模型提升竞争力。传统保险公司需加速与AI技术整合，否则可能被开源生态边缘化。

陈辉指出，保险业也要警惕DeepSeek的局限性，如保险场景的复杂性、技术伦理与数据安全风险等。王国军指出，虽然DeepSeek降低了技术门槛，但其优化和应用仍需专业人才支持，而当前金融科技领域的人才供给仍显不足。--来源：中国银行保险报网